Что делать, если товар отличный, а фото - так себе? Костюм снят на полу, свет неровный, фон не подходит для маркетплейса. Выставлять такое покупателю - значит терять продажи. Хорошая новость: в AliveColors это исправляется за пару минут - с помощью облачной генерации и режима img2img.

При этом мощный компьютер не нужен - всё считает удалённый сервер. Всё, что от вас требуется, - два фото и правильный промпт.

Разберём на живом примере. Есть бордовый женский костюм: жакет, юбка и белая блузка с бантом. Лежит он на полу - это будет наш товар. А ещё есть фото девушки в похожем костюме в студии - это будет наш референс позы и настроения. Задача: «надеть» костюм на модель, сохранив цвет, крой и ткань.

Создание карточки товара

Что понадобится

• Графический редактор AliveColors версии 12 или новее.
• Стабильный интернет.
• Аккаунт и API-ключ на платформе KIE.AI - именно через неё работает облачная генерация.
• Фото товара. У нас - бордовый костюм на полу. Чем ровнее свет, тем лучше результат.
Фото товара

• Фото-референс. Снимок девушки в похожем костюме - в той позе и подаче, которую хочется повторить.
Референс

Шаг 1. Получаем API-ключ

Облачная генерация в AliveColors работает через сторонний сервис KIE.AI. Компания "АКВИС Лаб" - разработчик AliveColors - не принимает платежи и не хранит ваши данные. Она просто направляет вас к партнёру.

1. Откройте AliveColors и выберите в меню ИИ → Облачная генерация.
2. Нажмите кнопку В аккаунт - откроется сайт KIE.AI.
3. Зарегистрируйтесь или войдите.
4. Пополните баланс - генерация использует платные модели.
5. Скопируйте API-ключ из личного кабинета.
Настройки сервера

6. Вернитесь в AliveColors, вставьте ключ в поле Настройки сервера и нажмите Принять ключ.

Настройки сервера

Шаг 2. Настраиваем облачную генерацию

Ключ сохранён - теперь заполняем параметры в диалоговом окне.

• Модель. Для карточек товаров хорошо работают GPT Image 2 (реалистично, как в студии) и Nano Banana (более гладкая, «отполированная» картинка). Возьмём GPT Image 2.
• Режим. Переключитесь в Генерация по изображению (img2img) - это ключевой момент, без него не получится работать по фотореференсу.
• Загрузка референса. Нажмите Загрузить: сначала фото костюма на полу, затем - фото девушки. Порядок важен, объясним почему ниже.
• Формат и разрешение. Для маркетплейса берём вертикаль 3:4 и разрешение 1K.
• Промпт - текстовое описание того, что хотите получить. Разберём отдельно.

Настраиваем облачную генерацию

Шаг 3. Составляем промпт

Промпт - это руль управления генерацией. В режиме img2img модель уже видит ваши картинки, поэтому промпт нужен, чтобы чётко распределить роли:

• От первого фото (товар) - цвет, крой, ткань, блузку с бантом. Всё, по чему костюм узнаётся.
• От второго фото (модель) - позу, подачу, свет, фон и общее настроение.

Пример развёрнутого промпта для нашего случая:

Пример готового промпта

Вот тот же промпт текстом - копируйте и адаптируйте под свой товар:

Совет: для точного попадания переведите промпт на английский - модели обучались в основном на англоязычных описаниях.

Не хочется сочинять промпт вручную? Есть простой лайфхак. Загрузите оба фото в любую нейросеть, которая умеет распознавать картинки, и попросите: «Опиши первое изображение как товар (цвет, крой, ткань), а второе - как референс позы и подачи. Составь промпт для img2img-генерации карточки товара». Готовый текст - сразу в поле промпта в AliveColors.

Шаг 4. Запускаем генерацию и выбираем результат

Нажмите Пуск. Запрос уйдёт на облачный сервер, и через пару минут вы получите результат.

Важный момент - порядок референсов. Первым идёт товар (костюм на полу), вторым - референс модели. Это подкреплено и промптом, но сама последовательность картинок помогает нейросети не запутаться: где что брать.

На что обратить внимание:

• Костюм сохранил свои черты? Бордовый цвет, крой жакета, длину юбки, белую блузку с бантом.
• Поза и подача совпадают с референсом?
• Фон чистый - без пятен, лишних теней и посторонних объектов?

Ничего не понравилось? Не беда - запустите генерацию заново, результат будет отличаться. Либо чуть измените промпт.

Несколько сгенерированных вариантов

Полезные советы

• Всё начинается с исходника. Чем чётче фото костюма на полу, тем точнее модель передаст цвет и фактуру ткани.
• Пробуйте разные модели. GPT Image 2 даёт реализм, Nano Banana - более гладкую «отретушированную» подачу. Для одного товара выиграет одна, для другого - вторая.
• Лучше сгенерировать 3–5 вариантов и выбрать один, чем долго настраивать единственный запрос.
• Удачные промпты сохраняйте как шаблоны. Для линейки однотипных товаров достаточно менять в них только название.
• Используйте больше референсов, чтобы точнее настроить результат - например, выбрав другую девушку-модель.
Другая девушка-модель

Шаг 5. Постобработка в AliveColors

Генерация - это только половина дела. Чтобы картинка стала настоящей карточкой товара, её нужно довести до ума: обрезать под точный размер маркетплейса, добавить текст и подтянуть цвет.

• Кадрирование. Обрежьте кадр под требования площадки. Используйте инструмент Кадрирование на панели инструментов.
• Текст. Добавьте название товара, бренд, размер или бейдж «Хит» / «Новинка» инструментом Текст . Подберите шрифт под стиль бренда, разместите текст в свободной зоне кадра, чтобы он не перекрывал модель и одежду. Не переусердствуйте: 1-2 короткие надписи читаются лучше длинных.
• Цветокоррекция. Приведите кадр к бренд-палитре: яркость, контраст, насыщенность - в меню Изображение → Регулировка. Если нужно, добавьте лёгкую резкость через Эффекты → Резкость.
• Экспорт. Сохраните результат в JPEG с качеством 90–95% - это оптимальный баланс между весом файла и качеством картинки.

Вот и всё. Теперь вы умеете превращать обычное фото товара в готовую карточку для маркетплейса. Творите и делитесь результатами!